환경 : Ubuntu 11.04 Server / Mac OSX Lion

참고사이트 : http://mongoosejs.com/docs/api.html ( Mongoose API 사이트 )

http://nodetuts.com/tutorials/18-mongodb-and-mongoose.html ( 다른 서버사이드 소스를 Mongoose로 바꾸는 동영상이 있는 사이트 )



1. Mongoose 설치

NodeJS 에 NoSQL(MongoDB)를 사용하기로 마음을 먹었다. 

MongoDB를 사용하기 위해서 설치하는 모듈을 둘러본 결과 MongoDB-Driver Mongoose 라는 외부모듈이 가장 많이 사용되는것으로 파악되었고, 두 모듈 중 어느 것을 사용할까 고민하던 중 게시판에서 두가지를 놓고 투표 한 결과로 Mongoose 모듈이 득표율이 높았던 것을 확인할 수 있었다.

따라서 필자는 Mongoose를 사용해야겠다는 결심을 했다. (꼭 Mongoose를 안써도 되니 선택은 직접!)


앞서, MongoDB를 설치를 하였고, 동일 프로젝트 안에 mongoose 모듈을 npm으로 설치한다.

 npm install mongoose 



2. 용어정리

필자는 MySQL을 통해 DB라는 개념을 접근하였는데, Mongoose에서는 어떤형식으로 사용하는지 확인해보자.

MySQL 

MongoDB 

 Database

Database 

Schema

Schema 

Table

Collection 

Row

Document 

추가적으로 소스를 보면서 이해해보자.

 mongoose.connect('mongodb:/localhost/test') 

위 소스는 mongoose를 통해 DB서버에 접속하는 구문이다. 이때 test 는 Database이름을 적으면 된다. 

 var ThingSchema = new Schema({ 

     'name': String, 

     'age': Number 

 }); 

위 소스는 mongoose에서 Schema를 생성하는 구문이다. 

 var Thing = mongoose.model('thing', ThingSchema); 

위 소스는 mongoose에서 Thing이라는 Collection을 생성하는 구문이다. 위 Schema대로 Table을 생성했다고 이해하면 된다.
여기서 중요한점은 test라는 Database에 thing이라는 table이 아닌 자동으로 s가 붙어서 things 라는 table이 된다.

 Thing.find({} , function(err,docs){ 
 console.log(docs); 
 }); 
위 소스는 mongoose에서 Thing이라는 Collection에서 검색하는 구문이다. 쉽게 Select문이라고 이해하면 되고 find옆에 {} 이 사이에는 Where문 처럼 해당하는 조건값을 넣어주면 된다. 여기서 docs는 Document를 뜻하는데 한 Row씩 검색하는 방식이므로 Document는 Row를 의미한다.


3. 응용하기

바로 예제를 보면서 테스트 해본다.

필자가 필요로 하는 부분은 SQL문에서 흔히 쓰이는 Insert / Update / Select / Delete 하는 부분을 구현하는 것이었다.

자세한 내용은 API 사이트 http://mongoosejs.com/docs/api.html 를 참조하길 바란다.



# Example #


var mongoose = require('mongoose');


// mongoose를 mongoDB가 설치되어있는 곳에 접속하는 구문. test라는 Database로 접속!

mongoose.connect('mongodb://localhost/test');


// 이쪽은 꼭 안해도 된다....

var Schema = mongoose.Schema;

var ObjectId = Schema.ObjectId;


// Collection을 생성하기 전에 Schema를 통해 구조를 만들어 놓는다.

var ThingSchema = new Schema({

  'name': String,

  'age': Number

});


// Thing이라는 Collection을 생성. 

var Thing = mongoose.model('thing', ThingSchema);


// 새로운 인스턴스를 생성하는 방법 + 데이터를 넣고 Insert하는 부분.

/*

var newThing = new Thing();

newThing.name = 'a';

newThing.save(function(err){

  // saving is asynchronous

  if(err) console.log("Something went wrong while saving the thing");

  else console.log("Thing was successfully saved");

});

*/


// 조건을 통해 Select 하는 방법 + 그 해당 Document에서 id라는 부분을 참조하는 방법

Thing.find({ name: 'c' }, function(err, docs){

for(var i=0, size=docs.length; i<size; i++) {

var name = docs[i]._id;

console.log(name);

}

// 이 부분은 Update문 사용하는 방법, 

/*  Thing.update({$inc: {name:'e'}}, { safe: true }, function(err) { console.log(err); }); */

});


// 이 부분은 조건을 통해 Select라는 방법은 똑같지만 1개의 Document만 필요로 할때 유용한 방법.

/*

Thing.findOne({ name: 'c' }, function(err,docs){

console.log('deleting' + docs); //Remove all the documents that match!

docs.remove();

docs.save();

});

*/


// 위에 나왔던 Update는 같지만, multi 프로퍼티를 통해 해당하는 모든 Document를 바꿔주는 방법.

/*

Thing.update(

{ name: 'c' },

{ $set: { name : 'd' } },

//  { multi: true }, 

function(err, res) {

console.log(err, res);

}

);

*/


// Delete 하는 방법. {} 안에는 조건도 가능함.

/*

Thing.remove({}, function(err) {

if(!err) {

console.log('no err');

} else {

console.log('err');

}

});

*/


4. 확인해보기

MongoDB가 설치되어있는 서버로 가보자.

mongo

위의 명령어를 통해 mongoDB에 접속해보자.

접속하자마자 Database는 test로 되있다.


현재 Database를 확인하는 명령어는

 > db 

현재 Collection을 확인하는 방법은

 > db.콜렉션이름.find()             ex) db.things.find()


따라서 위의 소스를 이용하여 테스트한 결과는 다음과 같이 확인 할 수 있다.


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설치환경 : Ubuntu 11.04 Server

원본 출처 : http://docs.mongodb.org/manual/tutorial/install-mongodb-on-ubuntu/


1. 설치하기


다음 명령어를 통해 키값을 받아온다.

 sudo apt-key adv --keyserver keyserver.ubuntu.com --recv 7F0CEB10 


그리고 소스를 추가하기 위해 vi 에디터를 이용하여,

 vi /etc/apt/sources.list 

다음 소스를 추가(필자는 맨 아랫줄에..) : 

 deb http://downloads-distro.mongodb.org/repo/ubuntu-upstart dist 10gen 




소스 추가 후 

 sudo apt-get update 

 sudo apt-get upgrade 

 sudo apt-get install mongodb-10gen 



2. 실행하기


터미널 화면에서 mongo 명령어를 치면 다음과 같이 Database에 접속할 수 있다.


나가는 방법은 "Ctrl + C" 를 통해서...

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